Predictive Maintenance statt Notfalleinsätze
IoT-Sensorik und KI-gestützte Reinigungsplanung für öffentliche Sanitäranlagen. 40% weniger Betriebskosten, 70% weniger ungeplante Einsätze, messbar höhere Bürgerzufriedenheit.
Ihre Probleme. Unsere Lösungen.
Starre Reinigungspläne
AI Cleaning Scheduler analysiert Nutzungsmuster und plant bedarfsgerecht. Ergebnis: gleiche Sauberkeit mit 30% weniger Einsätzen.
Überraschende Ausfälle
20+ Sensoren pro Hub erkennen Anomalien, bevor sie zum Ausfall werden. Automatische Alerts mit empfohlener Maßnahme. 70% weniger Notfalleinsätze.
Fehlende Transparenz
Live-Dashboard mit Status aller Anlagen, Sensor-Trends, Reinigungsprotokolle, Team-Auslastung. Alles auf einen Blick, in Echtzeit.
Bürgerbeschwerden
Integrierter Feedback-Loop: QR-Code am Hub, Bewertungen, Problemmeldungen. Automatische Aufgabenerstellung, Trend-Analyse, Zufriedenheits-Score.
Vom Sensor zur Aktion
Ein geschlossener Kreislauf: Messen, Analysieren, Priorisieren, Ausführen.
IoT-Sensoren messen kontinuierlich
Wasserverbrauch, Füllstände, Luftqualität, Belegung, Temperatur — 20+ Datenpunkte pro Hub, alle 30 Sekunden.
Edge AI erkennt Muster
On-Device ML analysiert Trends, erkennt Anomalien, prognostiziert Wartungsbedarf. Keine Cloud-Abhängigkeit.
Dashboard priorisiert Aufgaben
KI-gewichtete Aufgabenliste: Was ist dringend, was kann warten? Mit Erklärung und Konfidenz-Score.
Team führt optimiert aus
Routenoptimierte Einsatzpläne, mobile Checklisten, digitale Protokolle. Weniger Fahrten, höhere Effizienz.
40%
Weniger Betriebskosten
Durch optimierte Einsatzplanung
70%
Weniger Notfalleinsätze
Durch predictive Maintenance
98.7%
Hub-Betriebszeit
Echtzeit-Monitoring & Alerts
30s
Sensor-Intervall
20+ Datenpunkte pro Hub
Bereit für intelligentes Facility Management?
Sehen Sie AI Cleaning Scheduler und Predictive Maintenance in der interaktiven Demo — mit realistischen Daten.