Edge AI — Intelligenz direkt am Hub
On-Device KI-Modelle erkennen Anomalien, prognostizieren Wartungsbedarf und optimieren Betriebsabläufe — ohne Cloud-Abhängigkeit, EU AI Act konform.
KI-Fähigkeiten
Vier Kernbereiche, in denen Edge AI den Betrieb transformiert.
Predictive Maintenance
ML-Modelle analysieren Sensortrends und erkennen Verschleiß, bevor er zum Ausfall wird. Automatische Wartungsempfehlungen reduzieren Notfalleinsätze um 70%.
Anomalie-Erkennung
Echtzeit-Monitoring von 20+ Sensoren pro Hub. Ungewöhnliche Muster bei Wasserverbrauch, Stromverbrauch oder Nutzung lösen sofort Alerts aus.
Auslastungsprognosen
Historische Daten + Wetterdaten + Event-Kalender = präzise Vorhersagen. Optimieren Sie Reinigungszyklen und Personaleinsatz proaktiv.
Luftqualitäts-Monitoring
PM2.5, CO₂, NO₂, O₃ — kontinuierlich gemessen und analysiert. Trends erkennen, Bürger informieren, kommunale Umweltziele unterstützen.
70%
Weniger Notfalleinsätze
Durch vorausschauende Wartung
<50ms
Inferenz-Latenz
Direkt auf dem Hub
0
Cloud-Abhängigkeiten
Alle Daten bleiben lokal
24/7
Echtzeit-Monitoring
Alle 20+ Sensoren
Verantwortungsvolle KI — by Design
iCloo Edge AI wurde von Anfang an für EU-Regulierung entwickelt. Privatsphäre, Transparenz und menschliche Kontrolle sind keine Nachgedanken, sondern Kernprinzipien.
On-Device Processing
Alle KI-Berechnungen laufen direkt auf dem Hub. Keine Rohdaten verlassen das Gerät. Minimale Latenz, maximale Privatsphäre.
Keine Biometrie
Wir erkennen Nutzungsmuster, keine Personen. Keine Gesichtserkennung, kein Tracking, keine biometrischen Daten — by Design.
Prediction Explainers
Jede KI-Empfehlung kommt mit einer Erklärung: Warum diese Wartung? Welche Sensordaten? Welches Konfidenzniveau? Volle Transparenz.
Human-in-the-Loop
Die KI empfiehlt, der Mensch entscheidet. Automatisierte Aktionen nur bei kritischen Sicherheits-Alerts — und auch da mit Audit Trail.
Erleben Sie Edge AI in Aktion
Sehen Sie predictive Maintenance, Anomalie-Erkennung und Auslastungsprognosen in der interaktiven Demo.